起重机安全以及是老生常谈的话题了，但还是不能放松警惕。起重机的安全要从出厂检测开始做起。本文主要是在实验室开发了一台门式起重机模型进行工程预演,模拟起重机典型工况,对门式起重机结构健康软件以及基于时间序列分析法的预警方法进行应用。

  随着我国经济的高速发展,起重机械使用越来越广,同时,为满足日趋复杂的工程建设,起重机械也朝着结构大型化、功能多元化的方向发展。然而起重机械运行工况多变,工作环境也相对恶劣,以往的常规检测耗时耗力,更重要的是无法及时掌握起重机械运行状况,进而导致试验质量的下降。针对上述问题,本文提出对起重机进行在线健康监测。健康监测技术,利用突破常规方法的局限性,利用智能传感技术,能够实现对起重机金属结构状态的长期在线监测,结合起重机损伤预警与安全性评估相关理论,及时对结构损伤发出预警,降低事故发生可能,同时可以根据日常数据积累,对其健康状况做出评估,减少重复检测带来的浪费。 本文首先介绍了健康监测系统的组成、传感器系统原理,通过对不同传感器性能比较,选取MOI光纤光栅应变仪作为传感元件。然后,在分析基于光纤光栅的结构健康监测系统需求与功能的基础上,结合门式起重机金属结构的具体特点,开发了一套集监测、预警、结构安全评价等为一体的门式起重机结构健康监测系统。 文中还提出了基于时间序列分析的主梁变形损伤预警方法。文中通过对比4种时间序列预测模型结果,选取ARIMA模型对起重机主梁应变进行预测,利用相似距离的方法对起重机主梁状态进行识别,实现起重机主梁损伤预警。